近日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所農(nóng)業(yè)遙感創(chuàng)新團隊開展了全球土壤和植被溫度反演新方法研究，相關(guān)研究成果發(fā)表在《環(huán)境遙感（Remote Sensing of Environment）》上。
土壤和植被溫度是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的關(guān)鍵參數(shù)，對土壤質(zhì)量評價、作物長勢監(jiān)測等具有重要指示作用。常規(guī)方法依賴模型模擬或數(shù)據(jù)同化技術(shù)，而遙感技術(shù)則能夠直接獲取區(qū)域尺度上的真實分布情況，但面臨時間采樣頻率有限和云遮擋導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失等問題。
不同緯度帶上土壤和植被的溫差分布(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所供圖)
針對這些挑戰(zhàn)，研究團隊提出了根據(jù)多源數(shù)據(jù)融合的全球土壤和植被溫度反演方法。該方法在充分利用遙感觀測時空信息的同時，融合再分析數(shù)據(jù)以豐富時間采樣并減少模型中的未知參數(shù)。與單純依賴遙感觀測的方法相比，該方法實現(xiàn)了更高的反演精度、更完整的空間覆蓋，并且計算效率顯著提升。
此外，該方法彌補了當(dāng)前缺少植被溫度產(chǎn)品的空白，同時與現(xiàn)有的土壤溫度產(chǎn)品相比，能夠捕捉到生物群落內(nèi)部更精細的空間異質(zhì)性特征。該研究成果有望為農(nóng)業(yè)監(jiān)測、生態(tài)評估和氣候變化分析等領(lǐng)域提供更精準、更全面的數(shù)據(jù)支持。
該研究得到國家自然科學(xué)基金等項目的支持。
