近日，中國農業(yè)科學院深圳農業(yè)基因組研究所聯(lián)合國內外高校相關研究團隊開創(chuàng)性提出了一種將所有主要疾病嵌入高維空間的表示方法，實現了疾病間關聯(lián)的系統(tǒng)性定量化表示，研究發(fā)現，將疾病作為整體更有助于疾病預測, 該研究為系統(tǒng)性識別疾病間并發(fā)規(guī)律和闡明復雜疾病間關聯(lián)機理研究提供了數據基礎，在遺傳多效性、疾病分類和病理學研究上有廣泛的應用前景。相關研究成果發(fā)表在《自然-計算科學（Nature Computational Science）》上。
傳統(tǒng)觀念通常將疾病視為單一獨立實體來進行研究，但是越來越多的臨床觀察和科學研究顯示疾病間相互關聯(lián)普遍存在。如何對共病信息進行有效地識別、對疾病并發(fā)規(guī)律進行準確地描述和表示，是解釋疾病間關聯(lián)機理以及控制并發(fā)癥的關鍵。
研究人員將疾病表征為一個連續(xù)高維空間中的點，使得具有相似病因和表型的疾病相互靠近，用兩點間距離來表示疾病間的相似度，共確定108個“多效”遺傳位點，利用這些多效位點而構建的多基因模型可以預測各種不同疾病的發(fā)病風險。（通訊員 馬昕怡）
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